S
Sabri Küstür
Guest
- Konu Yazar
- #1
Mizan-27B Türk hukukunu bilen yerli yapay zekâyı bilgisayarlara taşıyor
Türk hukukuna özel geliştirilen Mizan-27B, açık model ağırlıklarıyla geliştiricilerin ve hukuk profesyonellerinin kullanımına çıktı. Alican Kiraz’ın geliştirdiği model, mevzuat, Anayasa, emsal kararlar ve izinli akademik kaynaklardan hazırlanan 21 binden fazla belgeyi temel alıyor. Model, hukuki araştırmaları hızlandırmayı, uzun metinleri incelemeyi ve doğru kaynaklara ulaşmak için ilk çalışma taslağını hazırlamayı amaçlıyor. Mizan-27B, Alibaba’nın Qwen ailesindeki Qwen3.6-27B temel modelinden güç alıyor ve toplam 27 milyar parametre taşıyor. Geliştirici, 4-bit NF4 QLoRA yöntemiyle yaklaşık 233,5 milyon parametreyi, yani toplamın yüzde 0,846’sını eğitim sırasında güncelledi. Eğitim yalnızca metin içerikleriyle gerçekleştiği için model, taranmış belgelerdeki görseller veya fotoğraflar için özel bir hukuk yeteneği sunmuyor. Modelin eğitim kümesi 210.662 kayıt içeriyor ve bunların 210.258’i doğrudan eğitim sürecinde görev alıyor. Sözleşme hukuku, KVKK, ticaret, kira, idare ve usul hukuku gibi alanlarda ön analizler hazırlayabiliyor. Bunun yanı sıra hukuki riskleri sınıflandırabiliyor, takip soruları oluşturabiliyor ve RAG tabanlı uygulamalarda resmî kaynaklardan gelen bilgileri Türkçe yanıtlara dönüştürebiliyor. Mizan-27B’nin doğal bağlam sınırı 262.144 token seviyesine ulaşıyor. Böylece uzun sözleşmeler, birden fazla mahkeme kararı veya kapsamlı dava belgeleri tek oturumda işlenebiliyor. Ne var ki geniş bağlam kapasitesi, modelin her bilgiyi eksiksiz yorumlayacağını veya bütün hukuki bağlantıları doğru kuracağını garanti etmiyor. Mizan-27B hukuk araştırmalarını yerel bilgisayarlarda hızlandırıyor Geliştirici modeli BF16 ağırlıklarının yanında 4-bit …
Mizan-27B Türk hukukunu bilen yerli yapay zekâyı bilgisayarlara taşıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Kaynak: https://www.teknoblog.com/mizan-27b-turk-hukukunu-bilgisayara-tasiyor/
Türk hukukuna özel geliştirilen Mizan-27B, açık model ağırlıklarıyla geliştiricilerin ve hukuk profesyonellerinin kullanımına çıktı. Alican Kiraz’ın geliştirdiği model, mevzuat, Anayasa, emsal kararlar ve izinli akademik kaynaklardan hazırlanan 21 binden fazla belgeyi temel alıyor. Model, hukuki araştırmaları hızlandırmayı, uzun metinleri incelemeyi ve doğru kaynaklara ulaşmak için ilk çalışma taslağını hazırlamayı amaçlıyor. Mizan-27B, Alibaba’nın Qwen ailesindeki Qwen3.6-27B temel modelinden güç alıyor ve toplam 27 milyar parametre taşıyor. Geliştirici, 4-bit NF4 QLoRA yöntemiyle yaklaşık 233,5 milyon parametreyi, yani toplamın yüzde 0,846’sını eğitim sırasında güncelledi. Eğitim yalnızca metin içerikleriyle gerçekleştiği için model, taranmış belgelerdeki görseller veya fotoğraflar için özel bir hukuk yeteneği sunmuyor. Modelin eğitim kümesi 210.662 kayıt içeriyor ve bunların 210.258’i doğrudan eğitim sürecinde görev alıyor. Sözleşme hukuku, KVKK, ticaret, kira, idare ve usul hukuku gibi alanlarda ön analizler hazırlayabiliyor. Bunun yanı sıra hukuki riskleri sınıflandırabiliyor, takip soruları oluşturabiliyor ve RAG tabanlı uygulamalarda resmî kaynaklardan gelen bilgileri Türkçe yanıtlara dönüştürebiliyor. Mizan-27B’nin doğal bağlam sınırı 262.144 token seviyesine ulaşıyor. Böylece uzun sözleşmeler, birden fazla mahkeme kararı veya kapsamlı dava belgeleri tek oturumda işlenebiliyor. Ne var ki geniş bağlam kapasitesi, modelin her bilgiyi eksiksiz yorumlayacağını veya bütün hukuki bağlantıları doğru kuracağını garanti etmiyor. Mizan-27B hukuk araştırmalarını yerel bilgisayarlarda hızlandırıyor Geliştirici modeli BF16 ağırlıklarının yanında 4-bit …
Mizan-27B Türk hukukunu bilen yerli yapay zekâyı bilgisayarlara taşıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Kaynak: https://www.teknoblog.com/mizan-27b-turk-hukukunu-bilgisayara-tasiyor/