S
Sinan Küstür
Guest
- Konu Yazar
- #1
Google’ın yeni yapay zekâ modeli hava tahminlerini çok daha ayrıntılı yapıyor
Google DeepMind, yapay zekâ destekli hava tahmin modeli WeatherNext’in yeni sürümü WeatherNext 3’ü kullanıma sundu. Şirketin verdiği bilgilere göre yeni model; sıcaklık, nem, rüzgâr hızı ve yağış gibi temel hava değişkenlerinde önceki sürüme kıyasla daha ayrıntılı tahminler üretebiliyor. WeatherNext 2’de 25 kilometrelik karelerden oluşan tahmin ağı kullanılırken WeatherNext 3 bu alanı 5 kilometrelik karelere kadar küçültüyor. Bunun yanında tahminler saatlik olarak üretilebiliyor. Google, özellikle yenilenebilir enerji sektöründe faaliyet gösteren kuruluşların daha yüksek çözünürlük ve daha sık güncellenen verilerden yararlanabileceğini belirtiyor. WeatherNext 3’teki temel değişikliklerden biri, modelin hava durumunu anlamak için kullandığı veri kaynaklarında görülüyor. Önceki sistemler ağırlıklı olarak sayısal hava tahmin modellerinin sağladığı verilerden yararlanırken bu veriler yaklaşık altı saatlik bir gecikmeye sahip olabiliyor. WeatherNext 3 ise canlı uydu verilerini doğrudan tahmin sürecine dahil ediyor. Böylelikle model, atmosferde meydana gelen değişiklikleri sürekli güncellenen veriler üzerinden takip edebiliyor. Buna ek olarak seyrek biçimde konumlandırılmış meteoroloji istasyonlarından alınan ölçümlerin kullanılması, kısa mesafelerde ciddi farklılık gösterebilen nem gibi değişkenlerin daha ayrıntılı tahmin edilmesine yardımcı oluyor. WeatherNext 3 yağış tahminlerinde doğruluğu artırıyor Google DeepMind’in üzerinde durduğu geliştirmelerden biri de yağmur ve kar tahminleriyle ilgili. WeatherNext 3, NASA tarafından sağlanan yağış verilerini Google’ın kendi uydu analizleriyle bir araya getiriyor. Şirket, bu yöntem sayesinde modelin yağış …
Google’ın yeni yapay zekâ modeli hava tahminlerini çok daha ayrıntılı yapıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Kaynak: https://www.teknoblog.com/google-weathernext-3-canli-uydu-hava-tahmini/
Google DeepMind, yapay zekâ destekli hava tahmin modeli WeatherNext’in yeni sürümü WeatherNext 3’ü kullanıma sundu. Şirketin verdiği bilgilere göre yeni model; sıcaklık, nem, rüzgâr hızı ve yağış gibi temel hava değişkenlerinde önceki sürüme kıyasla daha ayrıntılı tahminler üretebiliyor. WeatherNext 2’de 25 kilometrelik karelerden oluşan tahmin ağı kullanılırken WeatherNext 3 bu alanı 5 kilometrelik karelere kadar küçültüyor. Bunun yanında tahminler saatlik olarak üretilebiliyor. Google, özellikle yenilenebilir enerji sektöründe faaliyet gösteren kuruluşların daha yüksek çözünürlük ve daha sık güncellenen verilerden yararlanabileceğini belirtiyor. WeatherNext 3’teki temel değişikliklerden biri, modelin hava durumunu anlamak için kullandığı veri kaynaklarında görülüyor. Önceki sistemler ağırlıklı olarak sayısal hava tahmin modellerinin sağladığı verilerden yararlanırken bu veriler yaklaşık altı saatlik bir gecikmeye sahip olabiliyor. WeatherNext 3 ise canlı uydu verilerini doğrudan tahmin sürecine dahil ediyor. Böylelikle model, atmosferde meydana gelen değişiklikleri sürekli güncellenen veriler üzerinden takip edebiliyor. Buna ek olarak seyrek biçimde konumlandırılmış meteoroloji istasyonlarından alınan ölçümlerin kullanılması, kısa mesafelerde ciddi farklılık gösterebilen nem gibi değişkenlerin daha ayrıntılı tahmin edilmesine yardımcı oluyor. WeatherNext 3 yağış tahminlerinde doğruluğu artırıyor Google DeepMind’in üzerinde durduğu geliştirmelerden biri de yağmur ve kar tahminleriyle ilgili. WeatherNext 3, NASA tarafından sağlanan yağış verilerini Google’ın kendi uydu analizleriyle bir araya getiriyor. Şirket, bu yöntem sayesinde modelin yağış …
Google’ın yeni yapay zekâ modeli hava tahminlerini çok daha ayrıntılı yapıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Kaynak: https://www.teknoblog.com/google-weathernext-3-canli-uydu-hava-tahmini/