S
Sabri Küstür
Guest
- Konu Yazar
- #1
Çin, F-22 ve F-35’leri ısı izinden yapay zekayla arıyor
Çinli araştırmacılar, F-22 Raptor ve F-35 Lightning II uçaklarını motor ısı izlerinden belirlemeyi amaçlayan bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Sistem, kızılötesi sensörlerin topladığı termal verileri algoritmalarla inceleyerek uçaklara ait izleri diğer sıcaklık kaynaklarından ayırmaya çalışıyor. Araştırmacılar testlerde yüksek doğruluk elde ettiklerini öne sürerken, çalışma radar görünürlüğünü azaltan uçaklara karşı farklı bir algılama yöntemine odaklanıyor. Böylece ısı izi tespiti, Çin’in askeri sensör çalışmalarında daha belirgin bir rol kazanıyor. F-22 ve F-35, radarların uçağı saptamasını zorlaştırmak amacıyla düşük radar izi sağlayan tasarım özellikleri taşıyor. Ne var ki jet motorları çalışırken yüksek sıcaklık üretiyor ve egzoz gazları çevrede kızılötesi sensörlerin algılayabileceği termal iz bırakıyor. Çinli ekip, sensörün gördüğü bu veriyi doğrudan hedef bilgisi kabul etmek yerine yapay zeka algoritmalarıyla sınıflandırıyor. Böylece yazılım, uçaktan gelen olası ısı desenlerini gökyüzündeki ve çevredeki başka termal kaynaklardan ayırmaya çalışıyor. Burada yapay zeka yeni bir fiziksel algılama yöntemi oluşturmuyor, fakat sensörün topladığı verileri daha hızlı değerlendirmeyi hedefliyor. Bir kızılötesi sensörün ısı kaynağı bulması tek başına o hedefin F-22 veya F-35 olduğunu göstermiyor. Bu nedenle sistem, arka plan sıcaklığını, farklı termal kaynakları ve uçağa ait olabilecek izleri karşılaştırarak hedefi sınıflandırmaya çalışıyor. Araştırmacılar bu yöntemle yüksek doğruluk elde ettiklerini bildiriyor. Bununla birlikte açıklanan bilgiler, testlerin hangi mesafede ve hangi çevresel …
Çin, F-22 ve F-35’leri ısı izinden yapay zekayla arıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Kaynak: https://www.teknoblog.com/cin-f-35-i-yapay-zekayla-isi-izinden-buluyor/
Çinli araştırmacılar, F-22 Raptor ve F-35 Lightning II uçaklarını motor ısı izlerinden belirlemeyi amaçlayan bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Sistem, kızılötesi sensörlerin topladığı termal verileri algoritmalarla inceleyerek uçaklara ait izleri diğer sıcaklık kaynaklarından ayırmaya çalışıyor. Araştırmacılar testlerde yüksek doğruluk elde ettiklerini öne sürerken, çalışma radar görünürlüğünü azaltan uçaklara karşı farklı bir algılama yöntemine odaklanıyor. Böylece ısı izi tespiti, Çin’in askeri sensör çalışmalarında daha belirgin bir rol kazanıyor. F-22 ve F-35, radarların uçağı saptamasını zorlaştırmak amacıyla düşük radar izi sağlayan tasarım özellikleri taşıyor. Ne var ki jet motorları çalışırken yüksek sıcaklık üretiyor ve egzoz gazları çevrede kızılötesi sensörlerin algılayabileceği termal iz bırakıyor. Çinli ekip, sensörün gördüğü bu veriyi doğrudan hedef bilgisi kabul etmek yerine yapay zeka algoritmalarıyla sınıflandırıyor. Böylece yazılım, uçaktan gelen olası ısı desenlerini gökyüzündeki ve çevredeki başka termal kaynaklardan ayırmaya çalışıyor. Burada yapay zeka yeni bir fiziksel algılama yöntemi oluşturmuyor, fakat sensörün topladığı verileri daha hızlı değerlendirmeyi hedefliyor. Bir kızılötesi sensörün ısı kaynağı bulması tek başına o hedefin F-22 veya F-35 olduğunu göstermiyor. Bu nedenle sistem, arka plan sıcaklığını, farklı termal kaynakları ve uçağa ait olabilecek izleri karşılaştırarak hedefi sınıflandırmaya çalışıyor. Araştırmacılar bu yöntemle yüksek doğruluk elde ettiklerini bildiriyor. Bununla birlikte açıklanan bilgiler, testlerin hangi mesafede ve hangi çevresel …
Çin, F-22 ve F-35’leri ısı izinden yapay zekayla arıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
Kaynak: https://www.teknoblog.com/cin-f-35-i-yapay-zekayla-isi-izinden-buluyor/